断言是写自动化测试基本最重要的一步，一个用例没有断言，就失去了自动化测试的意义了。什么是断言呢？ 简单来讲就是实际结果和期望结果去对比，符合预期那就测试 pass，不符合预期那就测试 failed

pytest 允许使用标准 Python 断言来验证 Python 测试中的期望和值。例如

断言 f()函数的返回值，接下来会看到断言失败，因为返回的值是 3，判断等于 4，所以失败了 从报错信息可以看到断言失败原因：E assert 3 == 4

import pytest def f():     return 3 def test_function():     assert f() == 4 if __name__=='__main__':     pytest.main()

异常信息 接下来再看一个案例，如果想在异常的时候，输出一些提示信息，这样报错后，就方便查看是什么原因了

 

这样当断言失败的时候，会给出自己写的失败原因了 E AssertionError: 判断 a 为偶数，当前 a 的值为：3 import pytest def f():     return 3 def test_function():     a = f()     assert a % 2 ==0, f'判断a为偶数，当前a的值为：{a}' if __name__=='__main__':     pytest.main()

异常断言：为了写关于引发异常的断言，可以使用 pytest.raises 作为上下文管理器，如下

import pytest def test_zero_division():     with pytest.raises(ZeroDivisionError):         1 / 0 if __name__=='__main__':     pytest.main()

 如果我们要断言它抛的异常是不是预期的，比如执行：1/0,预期结果是抛异常：ZeroDivisionError: division by zero，那我们要断言这个异常，通常是断言异常的 type 和 value 值了。

这里 1/0 的异常类型是 ZeroDivisionError，异常的 value 值是 division by zero，于是用例可以这样设计

excinfo 是一个异常信息实例，它是围绕实际引发的异常的包装器。主要属性是.type、 .value 和 .traceback 注意：断言 type 的时候，异常类型是不需要加引号的，断言 value 值的时候需转 str 在上下文管理器窗体中，可以使用关键字参数消息指定自定义失败消息

 

import pytest def test_zero_division():     ''' 断言异常 '''     with pytest.raises(ZeroDivisionError) as excinfo:         1 / 0     # 断言异常类型 type     assert excinfo.type == ZeroDivisionError     # 断言异常value值     assert 'division by zero' in str(excinfo.value)

常用断言 pytest 里面断言实际上就是 python 里面的 assert 断言方法，常用的有以下几种     assert xx 判断 xx 为真     assert not xx 判断 xx 丌为真     assert a in b 判断 b 包含 a     assert a == b 判断 a 等于 b     assert a != b 判断 a 不等于 b

 

import pytest def is_true(a):     if a > 0:         return True     else:         return False def test_01():     '''断言xx为真'''     a = 5     b = -1     assert is_true(a)     assert not is_true(b) def test_02():     '''断言b包含a'''     a = 'hello'     b = 'hello world'     assert a in b def test_03():     '''断言相等'''     a = "XXX"     b = "XXX"     assert a == b def test_04():     '''断言不等于'''     a = 5     b = 6     assert a != b if __name__ == "__main__":     pytest.main()